Напыление противозагрязняющей краски RTV на поверхности оборудования является важной мерой по предотвращению загрязнения энергетического оборудования в прибрежных и сильно загрязненных районах. Освоение состояния напыления RTV-покрытий для изоляторов воздушных линий электропередачи является основой для исследования и устранения опасностей перекрытия загрязнений оборудования.
«Раньше при расследовании опасностей выброса загрязнения обычно использовался метод сверки с данными бухгалтерской книги и архивными файлами, и было трудно понять реальную ситуацию на объекте. На проведение пообъектной инспекции уходило много времени. " Ву Вэньбинь, директор операционного отдела машинного контроля Научно-исследовательского института электроэнергетики провинции Фуцзянь, представил. , «Это эффективный метод проверки RTV-покрытия с помощью дрона, но наблюдение невооруженным глазом неэффективно, а рабочая нагрузка велика».
В ответ на вышеуказанные проблемы, оперативная служба машинного патрулирования и отдел технологий передачи энергии Научно-исследовательского института электроэнергетики Фуцзянь создали гибкую исследовательскую группу и разработали модуль распознавания искусственного интеллекта для RTV-покрытия изоляторов воздушных линий в течение 4 месяцев.
По оценкам, требуется 500 человеко-часов, чтобы вручную идентифицировать более 60000 данных изображения изолятора на месте и выполнить маркировку и запись, то есть 2 сотрудника обрабатывают 8 часов. в день, что занимает 31 день. Скорость обработки распознавания искусственного интеллекта высокая, а уровень точности высокий. С учетом таких факторов, как загрузка данных изображения, среднее время, затрачиваемое на распознавание каждого изображения, составляет всего 0,5 секунды, что примерно в 50 раз эффективнее, чем ручное распознавание. Эта работа по идентификации искусственного интеллекта может сэкономить более 60000 юаней только на затратах рабочего времени.